Masmec è un’azienda italiana specializzata in tecnologie di precisione, robotica e meccatronica, applicate ai settori dell’automotive e del biomedicale. Da oltre 30 anni progettiamo e realizziamo sistemi automatici di assemblaggio e test per componenti automotive, prestando particolare attenzione alla loro flessibilità e sostenibilità e adottando strumenti digitali avanzati per migliorare processi e prodotti.

Dal 2007, attraverso l’integrazione di nuove competenze, operiamo anche nel settore del biomedicale con una divisione interna dedicata, Masmec Biomed, che sviluppa dispositivi d’avanguardia per ospedali e laboratori. Come parte del nostro fare impresa, ci impegniamo a contribuire allo sviluppo della comunità con cui siamo interconnessi e a mettere in circolo idee ed energie per promuovere beni comuni come l’educazione, la salute, la cultura.

Per la nostra divisione automotive, ricerchiamo un neolaureato o laureando da formare come AI sotfware engineer per il reparto R&D.

Si occuperà di progettazione e sviluppo software per sistemi innovativi basati su intelligenza artificiale per applicazioni di controllo qualità e diagnostica avanzata.

Responsabilità:

• raccogliere le informazioni necessarie per la progettazione del software
• sviluppare il software sulla base dello standard utilizzato in MASMEC
• effettuare le operazioni di installazione del software sulle macchine
• effettuare le operazioni di controllo, di collaudo funzionale e di debug del software
• supportare il reparto qualità in fase di collaudo
• installare e debuggare il software e assistere alle fasi di collaudo presso il cliente.

Tecnical Skills richieste:

• Conoscenza di Python
• Conoscenza approfondita del sistema operativo Windows
• Conoscenza del sistema operativo Linux
• Capacità di modulare e organizzare il codice in maniera efficace
• Comprensione ed applicazione di analisi tecniche

Tecnical Skills aggiuntive gradite:

• Conoscenza di OpenCV
• Conoscenza C/C++, C#
• Conoscenza di LabVIEW
• Conoscenza Flask
• Pregressa esperienza con progetti di intelligenza artificiale (TensorFlow-Keras)
• Principi di ottica ed illuminotecnica

Il candidato ideale presenta le seguenti caratteristiche (anche universitare):

• Proattività
• Flessibilità e grande curiosità
• Team Working

Education: Laurea Magistrale in ingegneria informatica, automazione, fisica o simili

Sede di lavoro: Modugno con disponibilità a trasferte nazionali e internazionali

Lingue: fluente conoscenza dell’inglese

Benefit: formazione continua, possibilità di lavorare con strumenti sempre aggiornati, ambiente giovane e dinamico, flexible benefit

Masmec è orgogliosa di garantire un ambiente aperto e inclusivo (L. 903/77 e s.m.).