Fondata nel 2008, Facile.it è oggi la Web Company leader in Italia nella comparazione di servizi per i consumatori intenzionati a risparmiare attraverso il confronto dei prezzi per assicurazioni, prestiti, mutui, adsl, energia e telefonia.
In continua crescita, a maggio 2018, ha rafforzato la propria presenza territoriale acquistando Nexus, società specializzata nella mediazione del credito alle famiglie. Dallo stesso mese, inoltre, la web company può contare sul sostegno del fondo internazionale EQT, società d’investimento con 50 miliardi di capitale.
Negli ultimi anni Facile.it ha raggiunto una crescita media del fatturato del 21%, arrivando a generare, solo nel 2018, ricavi per quasi 90 milioni di euro.
Con l’apertura di 10 negozi distribuiti sul territorio italiano, e di molti altri in previsione, Facile.it si è avvicinata ulteriormente agli oltre 3 milioni di utenti del sito, offrendo un servizio di consulenza completamente gratuito.
Ad oggi più di 250 persone contribuiscono ogni giorno all’evoluzione dell’azienda che offre ai suoi dipendenti una splendida location in centro a Milano, in zona Missori, caffè e frutta fresca tutti i giorni e momenti di svago nell’area relax in cui giocare insieme a ping-pong e calcetto.
Facile.it è una web company con una forte vocazione tecnologica e di innovazione. In ottica di forte sviluppo strategico ed operativo siamo alla ricerca di un Data Scientist.
La figura si occuperà di:
Disegnare e migliorare modelli analitici e statistici a supporto del business
Mantenere ed evolvere il dizionario di KPI interno
Utilizzare tecniche statistiche e di ML/DL a fini di customer-segmentation e product recommendation
Creare ed automatizzare report sintetici, anche tramite l’uso di strumenti di BI
Lavorare a stretto contatto con Product Owners, Data Engineer e Business Analysts
Dedicare tempo allo studio ed alla formazione per conoscere e sfruttare le più recenti tecnologie e tecniche
+ 1 anno di esperienza maturata in analogo ruolo
Laurea in Matematica, Statistica o materie affini
Solide conoscenze statistiche di base
Esperienza pregressa di programmazione orientata all’analisi (es. R, Python..)
Esperienza pregressa nell’applicazione di tecniche di analisi predittiva e di clusterizzazione
Esperienza pregressa nell’uso di strumenti di BI frontend (es. Tableau, Domo..)
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza tecnica pregressa nell’uso di tecniche di ML/DL
Conoscenza della suite di Data Science di Google Cloud Platform
Conoscenza di concetti di digital marketing ed ecommerce
Cosa offriamo in Facile.it
• Assunzione a tempo indeterminato con retribuzione commisurata all’esperienza e fondo salute integrativo
• 1 venerdì al mese fuori ufficio dedicato alla condivisione ed allo studio con il team IT
• Budget formazione individuale
• Biblioteca di libri di tecnologia con più di 100 titoli
• Partecipazione ad eventi di tecnologia
• Sala relax con sofà, ping-pong e calcetto
• Convenzioni (bar, ristoranti, palestre and more!), ticket Restaurant, caffè, acqua e frutta fresca ogni giorno
• Fare il lavoro che ami in una realtà italiana di successo con un top team al tuo fianco
I nostri uffici sono situati in centro a Milano, a pochi passi dalla Metro M3 Missori. Puoi scoprire qualcosa su di noi attraverso il nostro blog http://engineering.facile.it.