• Intervieweb S.r.l. software house nata nel 2009, è ora leader nel settore HR grazie al principale Applicant Tracking System (ATS) In-recruiting (https://www.in-recruiting.com);
• nel 2019 abbiamo lanciato Inda (https://inda.ai/), una soluzione proprietaria di Intelligenza Artificiale per l’analisi e l’interpretazione dei dati pensata per ottimizzare il processo di recruiting;
• ci rivolgiamo ad un mercato B2B e i nostri clienti sono Aziende, di qualunque settore e dimensione, e Agenzie per il Lavoro, sia in Italia che all'estero;
• siamo un team di talento, appassionato e motivato con un forte interesse per lo sviluppo di servizi web oriented;
• lavoriamo in modalità agile e facciamo parte del gruppo Zucchetti, la prima software house in Italia per fatturato con oltre 7.000 dipendenti.

Il team Data Science, dedicato a Inda, è attualmente composto da 4 persone e sta crescendo per far fronte alla crescente domanda di nuovi sviluppi e soluzioni.

Sei nel posto giusto se

- hai un forte interesse per l’analisi e la valorizzazione dei big data e dell'intelligenza artificiale, con una competenza nello sviluppo, messa in produzione e mantenimento di software di Machine Learning;

- cerchi un ambiente ricco di tecnologie innovative - tra cui Kubernetes - e hai voglia di lavorare in team e per obiettivi, gestendo con responsabilità e autonomia i progetti: parteciperai - infatti - alla progettazione e all’implementazione dell’architettura di Inda o di altre applicazioni proprietarie in ambito Machine Learning e potrai dare il tuo contributo alle decisioni strategiche riguardanti l'evoluzione del/i prodotto/i.

Cosa farai

• Sviluppo di servizi API REST;
• Messa in produzione e mantenimento delle soluzioni di Intelligenza Artificiale (per esempio Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning);
• Progettazione della nostra infrastruttura (cloud AWS) e scelta degli strumenti giusti per costruire un'architettura scalabile, valutando possibili alternative alle tecnologie usate;
• Estrazione ed analisi dati, adattamento degli stessi a nuove funzionalità (fare un modello nuovo, fare prototipazione e misura delle performance sia in termini di efficacia che di efficienza).

• Laurea ​STEM ed esperienza con architetture a microservizi
• servizi in cloud computing AWS (quali S3, EC2, ECS, ​EKS, Lambda​, Sagemaker)
• soluzioni a container (Docker, Kubernetes)
• Python e sistemi di versionamento del codice (in particolare ​Git)
• principali algoritmi e architetture di NLP (Transformers, Word2Vec, GloVe, FastText) e loro applicazione (ad es: Named Entity Recognition);
• principali algoritmi supervisionati e non supervisionati di Machine Learning (Linear Regression, Generalized Linear Model, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, Bagging and Boosting, k-means, Dbscan, Hierarchical Clustering)

nice to have

• ​ElasticSearch e MongoDB;
• procedure di automazione di modelli ML (pipeline: raccolta dati, prototipazione, messa in produzione, testing continuo etc).

La sede di lavoro è a Torino.

Cosa offriamo:

• Contratto di assunzione con una RAL commisurata all'esperienza;
• Notebook aziendale;
• Possibilità di smart working
• Conferenze ed eventi;
• Ritiro aziendale;
• Ambiente di lavoro giovane e informale;
• Avrai sempre a disposizione caffè e acqua gratuiti;
• Organizziamo spesso momenti di relax (cene, aperitivi, etc.) per rafforzare il nostro spirito di squadra: con noi troverai un team di colleghi e amici super competenti nel proprio ambito e spinti da una forte passione per l'innovazione che ti renderanno orgoglioso di farne parte.