• Intervieweb S.r.l. software house nata nel 2009, è ora leader nel settore HR grazie al principale Applicant Tracking System (ATS) In-recruiting (https://www.in-recruiting.com);
• nel 2019 abbiamo lanciato Inda (https://inda.ai/), una soluzione proprietaria di Intelligenza Artificiale per l’analisi e l’interpretazione dei dati pensata per ottimizzare il processo di recruiting;
• ci rivolgiamo ad un mercato B2B e i nostri clienti sono Aziende, di qualunque settore e dimensione, e Agenzie per il Lavoro, sia in Italia che all'estero;
• siamo un team di talento, appassionato e motivato con un forte interesse per lo sviluppo di servizi web oriented;
• lavoriamo in modalità agile e facciamo parte del gruppo Zucchetti, la prima software house in Italia per fatturato con oltre 7.000 dipendenti.

Il team Data Science, dedicato a Inda, è attualmente composto da 4 persone e sta crescendo per far fronte alla crescente domanda di nuovi sviluppi e soluzioni.

Sei nel posto giusto se

- hai un forte interesse per l’analisi, la preparazione e la manutenzione dei big data e sviluppo di soluzioni proprietarie di Intelligenza Artificiale;

- cerchi un ambiente ricco di tecnologie innovative e hai voglia di lavorare in team e per obiettivi, gestendo con responsabilità e autonomia i progetti: parteciperai - infatti - alla progettazione e all’implementazione dell’architettura di Inda o di altre applicazioni proprietarie in ambito Machine Learning e potrai dare il tuo contributo alle decisioni strategiche riguardanti l'evoluzione del/i prodotto/i.

Cosa farai

• gestione, classificazione, mantenimento e storicizzazione dei dati;
• connessione tra i dati presenti sul database di produzione data warehouse;
• design e realizzazione della data pipeline, nonché di una parte infrastrutturale scalabile e cost-efficient;
• predisposizione strumenti software in grado di valorizzare i dati sia per i colleghi del team data scientist (estrazione, visualizzazione e predisposizinoe per le analisi) sia per i clienti (esposizione e rappresentazione).

• laurea ​STEM ed esperienza con architetture a microservizi
• servizi in cloud computing AWS quali S3, data Lake Formation GLUE (spark) EMR (Hadoop) Redshift (Postgre)
• soluzioni a container (Docker, Kubernetes)
• principali DB SQL e NOSQL (​ElasticSearch e Mongo)
• basi di programmazione (Python e sistemi di versionamento del codice, in particolare ​Git)
• tecnologie di data transformation (ETL) e di data communication
• data policies

nice to have

• capacità di presentazione / rappresentazione dei dati e possibili utilizzi (analytics visualisation)
• competenze o esperienze di CI/CD, pipeline di sviluppo (ottimale con GitLab)

La sede di lavoro è a Torino.

Cosa offriamo:

• Contratto di assunzione con una RAL commisurata all'esperienza;
• Buoni pasto;
• Notebook aziendale;
• Possibilità di smart working
• Conferenze ed eventi;
• Ritiro aziendale;
• Ambiente di lavoro giovane e informale;
• Avrai sempre a disposizione caffè e acqua gratuiti;
• Organizziamo spesso momenti di relax (cene, aperitivi, etc.) per rafforzare il nostro spirito di squadra: con noi troverai un team di colleghi e amici super competenti nel proprio ambito e spinti da una forte passione per l'innovazione che ti renderanno orgoglioso di farne parte.